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    Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用

    本文作者:于勝越 2019-02-27 16:37
    導語:氪信科技智能風控解決方案簡介。

    Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用

    2019年2月20日(周三)晚8點,金融科技·風控專場首期【大咖Live】第35期已結束,氪信科技技術合伙人、高級風控總監張偉于為大家詳細解析“基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用”。目前,本期分享音頻及全文實錄已上線,雷鋒網旗下會員組織「AI投研邦」會員可進入【AI投研邦】頁面免費查看。

    本文對整場分享進行了要點總結及PPT整理,以幫助大家提前清晰地了解本場分享重點。

    1、 智能風控行業現狀概述;

    2、 氪信科技智能風控解決方案簡介;

    3、 智能金融引擎架構與技術詳解;

    4、實際應用案例分享:

    • 某頭部股份制銀行信用卡中心:基于高維機器學習的申請反欺詐項目

    • 某四大國有銀行:基于非監督學習模型的資金安全與交易反欺詐項目

    • 某頭部股份制銀行信用卡中心:基于NLP的催收場景客戶標簽與催回率預測項目

    以下為本場分享部分PPT:

    Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用

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    Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用

    會員問答

    為更深入的解決聽眾在金融風控方面的困惑,「Live」在分享結束后開設問答環節,張偉對雷鋒網(公眾號:雷鋒網)旗下會員組織「AI投研邦」會員疑問進行了一一解答。

    欲從事金融行業的學生:實踐中哪種集成模型最常用效果最好?

    目前比較領先的效果比較好的模型比如XGBoost、LightGBM等。當然,最新的算法也是層出不窮,需及時關注機器學習技術領域前沿。

    某金融科技公司從業者:把“關系網絡分析”提到最優先級是目前反欺詐業內的普遍做法嗎?

    知識圖譜與關系網絡挖掘是目前反欺詐領域的熱門技術方向,也是提到比較高的優先級。當然,知識圖譜本身也面臨很多的技術挑戰,包括計算性能等。

    某互聯網金融公司從業者:可否詳細介紹一下催收案例呢?是否使用了語音轉文本呢?一般會給客戶打哪些標簽呢?

    語音轉文本工作,是銀行內部已經采購語音轉文本工具完成了語音轉文本,或者氪信通過有戰略合作的公司實現(例如科大訊飛等)。氪信主要聚焦在決策和建模層面,自己不做語音轉文本。

    另外,關于“互聯網金融牌照是否是稀缺資源?”、“中小銀行的風控需求旺盛嗎?”等問題,張偉也在分享中進行了解答,報名本場直播可進行觀看。

    「金融風控主題」專場開講中

    「金融風控主題」專場,雷鋒網旗下會員組織「AI投研邦」繼續每周邀請一位一線從業者帶來項目實踐過程中的方法和思路,為金融風控從業者與投資人、分析師提供行業參考。

    2019年2月27日(本周三)20:00,同盾科技AI研究院資深專家曾誰飛博士將在【大咖Live】金融風控專場第二期帶來“智能語音技術在金融風控的應用及展望”的分享。

    Live回顧 | 氪信張偉:基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用

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